Formation à l’intelligence artificielle : pourquoi elle devient incontournable en 2025

La formation à l’intelligence artificielle : incontournable en 2025 – cette formule résume le contexte : cadre légal renforcé, révolution du marché du travail, attentes clients… Comprendre et se former à l’intelligence artificielle est désormais vital pour chaque organisation.

1. Formation à l’intelligence artificielle : une triple pression juridique, économique et sociale

1.1 Obligation légale de maintenir l’employabilité

L’article L6321-1 du Code du travail exige de l’employeur qu’il « assure l’adaptation des salariés à leur poste » et veille « au maintien de leur capacité à occuper un emploi, au regard notamment de l’évolution des technologies ». Dès qu’un assistant génératif, un outil d’analyse prédictive ou un chatbot arrive dans vos workflows, vous devez prouver que vos collaborateurs ont été formés.

1.2 Calendrier du règlement européen « AI Act »

Entré en vigueur le 1ᵉʳ août 2024, l’AI Act déclenche le 2 février 2025 des obligations d’« AI literacy » : toute personne qui utilise un système d’IA doit recevoir « une formation adéquate » (art. 29). Les exigences s’appliqueront aux modèles génériques le 2 août 2025, puis aux systèmes dits « à haut risque » en 2027.

1.3 Des secteurs déjà engagés (exemple des avocats)

Le Conseil national des barreaux et Lefebvre Dalloz ont lancé, le 16 avril 2025, la plateforme « Skilia Avocats » : quatre heures de formation continue gratuites sur les fondamentaux de l’IA générative. Cette industrialisation de la formation à l’intelligence artificielle montre le mouvement de fond.

2. Compétences IA : le marché de l’emploi se transforme plus vite que les profils

• 60 % des salariés devront être formés d’ici 2027 (Future of Jobs Report 2023, WEF).

• Les offres d’emploi mentionnent déjà des compétences IA pour 42 % des postes.

• Une note OCDE 2024 montre qu’ 72 % des postes exposés à l’IA exigent des compétences managériales et 58 % des compétences numériques avancées.

3. Les risques en cas d’absence de formation à l’intelligence artificielle

4. Construire un plan de formation à l’intelligence artificielle efficace

4.1 Cartographier les usages IA

• Audit des processus (marketing, finance, RH, production).

• Identification des systèmes « high risk » au sens de l’AI Act.

4.2 Définir les compétences cibles

• Hard skills : prompt engineering, Data Ops, gouvernance IA.

• Soft skills : pensée critique, éthique, supervision humaine.

4.3 Mobiliser les bons dispositifs

• Plan de développement des compétences (ex-plan de formation).

• CPF ou blocs RNCP pour les parcours certifiants.

• Financements OPCO déjà disponibles pour l’IA.

4.4 Mesurer et tracer

• Badges numériques (Open Badges).

• Journal d’audit interne pour prouver la conformité (art. 29 AI Act).

5. Bonnes pratiques pour réussir sa formation à l’intelligence Artificielle.

1. Learning in the flow of work : micro-modules de 15 minutes dans Teams ou Slack.

2. Communautés de pratique : partage de playbooks et sessions de pair-learning.

3. Formation « sandwich » : 30 % théorie, 40 % ateliers pratiques, 30 % coaching terrain.

4. Pilotage par les données : dashboards RH croisant heures de formation, usage effectif des outils et indicateurs de performance.

6. Conclusion

Sous la pression combinée du Code du travail, de l’AI Act et de la guerre des talents, la formation à l’intelligence artificielle s’impose comme le meilleur investissement RH et conformité pour 2025. Les organisations qui feront de l’IA une compétence collective renforceront leur innovation, leur attractivité et leur résilience ; l’inaction, elle, se paiera en sanctions, risques juridiques… et démotivation des équipes.

Checklist express

• ☐ Auditer vos usages IA actuels et futurs.

• ☐ Aligner le plan de formation à l’intelligence artificielle sur le calendrier AI Act.

• ☐ Tracer systématiquement chaque session.

• ☐ Mesurer le ROI : productivité, satisfaction, risques réduits.